MACHINE LEARNING APLICADO USANDO PYTHON

Curso gratuito del Plan de Formación para el Empleo de Aragón dirigido prioritariamente a trabajadores ocupados, pueden participar también trabajadores desempleados

MODALIDAD: TELEFORMACIÓN

DURACIÓN: 150

OBJETIVOS: Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales.

REQUISITOS: Conocimientos básicos de Excel

CONTENIDOS:

          		1. INTRODUCCIÓN AL CURSO
   1.1. Introducción al Python
   1.2. Librería de Python para Machine Learning.
   1.3 Machine Learning. Introducción.
2. APRENDIZAJE SUPERVISADO
   2.1. Definición y aplicaciones.
   2.2 Medidas de rendimiento.
   2.3 Modelos lineales
   2.4 Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
   2.5 Combinación de modelos. Random Forest.
3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
   3.1. Definición y aplicaciones.
   3.2 Medidas de rendimiento.
   3.3 Clustering. Tipos
   3.4 Biclustering
   3.5 Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
   3.6 Análisis de la cesta.